Interne Wissensassistenten
RAG ueber Ihre Dokumente, Wiki, Drive, Tickets.
KI-gestuetzte Anwendungen
KI in Ihrem Produkt, nicht als Gimmick.
LLM-Integrationen. RAG ueber Ihre Wissensbasis, Vertriebs-Copiloten, Dokumentenautomatisierung.
Was wir entwickeln
Vier KI-Formen, die sich auszahlen.
Jedes Projekt startet mit einem messbaren Problem.
Dokumentenverarbeitungs-Pipelines
OCR plus LLM-Extraktion fuer Rechnungen, Vertraege, Formulare, PDFs.
Vertriebs- & Support-Copiloten
LLM-Features in Ihrem CRM, Helpdesk oder internen Tool.
Background-KI-Agenten
Agenten, die auf einer Queue arbeiten: klassifizieren, zusammenfassen, weiterleiten, eskalieren.
Wann Sie uns anrufen
Drei Anzeichen, dass KI tatsaechlich helfen wuerde.
Die, bei denen der ROI in einem Spreadsheet steht.
Ihr Team verbringt Stunden mit dem Beantworten gleicher interner Fragen.
Sie haben eine Wissensbasis, die niemand durchsucht.
Sie wollen LLMs ohne Anbieter-Lock-in integrieren.
Wie wir arbeiten
Vom Use-Case zur Produktion, in vier Schritten.
Typische Zeitspanne 8 bis 16 Wochen.
01
Use-Case-Discovery
Workshop mit Ihrem Team, KPI-Definition.
02
Prototyp
Funktionierender Prototyp mit Ihren echten Daten innerhalb von 2-3 Wochen.
03
Produktions-Build
Anbieter-agnostische Abstraktion, Caching, Retries, Observability.
04
Monitoring
Token-Verbrauch, Latenz, Qualitaetsmetriken.
Entwickelt mit
Anbieter-agnostisch by default.
Wir bauen eine saubere Abstraktion ueber Modell-Anbieter.
Python OpenAI Anthropic Mistral LangChain PostgreSQL pgvector Redis
Wir haben SiteGrade gebaut und betreiben es. Wir wissen, was KI in der Produktion wirklich kostet.
Liefern Sie ein KI-Feature, das sich auszahlt.
Wir starten mit einem eintaegigen Discovery-Call.